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Février 2012

La ville numérique au service d’une mobilité intelligente

Les grandes villes se mettent au numérique pour faciliter le transport

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Le Grand Lyon veut une plateforme unique d’informations sur la mobilité

 

La communauté urbaine du Grand Lyon (qui regroupe 58 communes et totalise 1,2 millions d’habitants) souhaite regrouper sur une seule plateforme Internet toutes ses informations sur la mobilité à destination des usagers. Les habitants de l’agglomération lyonnaise doivent en effet encore s’informer des divers services de mobilité qu’offre la ville, de vélos et d’automobiles en libre-service, Vélov’ et Autolib,  ou du trafic  des transports en commun, sur des sites Internet dédiés et séparés. « L’objectif est de donner aux usagers sur un site Internet unique, toutes les informations nécessaires en temps réel des divers modes de mobilité disponibles qui leur permettront de choisir leurs parcours et de les optimiser.  Il s’agit là de donner accès à des données publiques mais aussi à des informations d’acteurs privés qui lancent des services d’autopartage ou de covoiturage » souligne Jean Coldefy, coordinateur des programmes gestion de trafic et transports publics du Grand Lyon.

 

Singapour prévoit sa circulation avec une précision de 90%

 

A Singapour, les contrôleurs routiers reçoivent déjà des données en temps réel par des capteurs afin de modéliser et de prévoir des scénarios de circulation avec une précision de 90 % !

Ces prévisions sont transmises une heure avant la formation des embouteillages, sur les panneaux routiers électroniques mais aussi sur le système GPS de chaque automobiliste. Mieux, la diffusion de ces informations peut être "customisée" et ventilée, de manière à ne détourner par exemple, qu’un quart des usagers présents sur tel axe vers telle autre, pour éviter l’engorgement des itinéraires alternatifs eux-mêmes.

Cette circulation intelligente est permise grâce à un logiciel de modélisation prédictive du trafic développé par IBM. Alimenté en temps réel avec les données des caméras et capteurs disposés sur les routes, renseigné également avec les prévisions météo, le système confronte ensuite ces informations avec un historique du trafic.

 

Stockholm adopte une mobilité plus intelligente

 

En collaboration avec le KTH Royal Institut of Technology de Suède, IBM aide depuis mi-2010 les autorités et les habitants de Stockholm à gérer et à utiliser les transports de façon plus intelligente. Les données recueillies à partir des systèmes GPS des taxis de la ville, mais aussi des capteurs de trafic et de pollution et des informations météorologiques, sont traitées par le logiciel d’IBM InfoSphere Streams, système pionnier dans la technologie de streaming analytics. Les informations sur la circulation, sur les transports ferrés et sur la météo qui sont analysées permettent au système de fournir les temps de déplacement prévus en voiture et en transports publics. La ville et ses habitants reçoivent ainsi des informations en temps réel sur les flux de circulation, les temps et les meilleures options de déplacement.

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